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关于数据科学常用的术语你知道多少?

时间:2018-08-09 07:58 来源:重庆网站制作公司(www.seozol.cn) 作者:重庆网站建设公司

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我们开始聊目前最热门的一门学科“数据科学”?
 
Section One:什么是数据科学
 
Section Two:如何学习数据科学
 


关于数据科学常用的术语你知道多少?
什么是数据科学:
 
数据科学是一个跨学科的科学,运用科学方法,机器处理,算法,统计和编程所构建的一个组合科学。
 
主要是对于大量且杂乱无章的数据进行梳理,解析,重组,分析,提炼和深度挖掘。
 
想要涉及这个领域或者想对这个学科进一步了解,我们必须要有良好的数学基础和统计学的基础,信息科学以及电脑科学一定基础。
 
所以这门学科在国外只有研究生及以上学历可以进行深入了解和研究。
 
不要被上面的前提吓到, 其实数据科学在我们身边而且我们每天都在运用,接下来我将给大家介绍数据科学的比较核心的内容和几个主要运用软件。
 
我们通过网络可以找到相关课程,我们可以自学这门复杂的学科,了解未来科技行业的趋势和发展。
 
 
如何学习数据科学
 
 
Introduction to data science(数据科学的介绍)
 
数据科学的概念和理论知识。
 
如何运用R语言和Rstudio来对数据进行分析和展示。
 
 
 
Data analysis(数据分析)
 
运用统计学理论来分析数据源。
 
使用和学习Spass以及相关统计学软件
 
 
 
Data and society(数据和社会)
 
社会上的言论,政治宣言以及抗议活动如何与数据相互动。
 
数据科学技术的进化。
 
如何从数据科学中变得更理性和获得批判性思维。
 
 
Data mining and Visualisation(数据挖掘和可视化)
 
获得新的看法对于数据科学
 
总结和发现一些基本的算法用于分类和聚集数据。
 
数据可视化和数据挖掘的应用。
 
其中主要有一下几点:
 
对于数据挖掘的理论学习以及实际问题处理,介绍一些经典案例和问题。
 
探索数据可视化和可视化分析,如何用图形展示有用信息来帮助决策的判定。
 
提供不同数据挖掘的应用来提高商业效率和用户体验。
 
 
 
使用软件有:WEKA for data mining
 
 
 
Tableau public for visualisation
 
 
Database Design(数据库搭建)
 
数据库管理系统学习。
 
数据库应该如何维护和整理,如何利用庞大数据进行商业分析。
 
什么是数据库
 
设计相关数据库的过程及结果
 
前沿的数据库
 
 
 
 
 
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